대웅제약, 英 기업과 자가면역질환 신약 후보물질 발굴 추진
대웅제약, 英 기업과 자가면역질환 신약 후보물질 발굴 추진
시그니처社와 오픈 콜라보레이션 계약 체결

독자적 기술 활용 자가면역질환 신약 개발 가속화 기대
  • 박원진
  • admin@hkn24.com
  • 승인 2023.04.18 08:53
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대웅제약 전경.
대웅제약 전경.

[헬스코리아뉴스 / 박원진] 대웅제약이 신약개발을 위한 글로벌 오픈 콜라보레이션 영역을 확장한다.

대웅제약(대표 전승호∙이창재)은 글로벌 종합 신약 개발기업 시그니처디스커버리(Sygnature Discovery, 대표 사이먼 허스트)와 자가면역질환 신약 유효물질 발굴을 위한 오픈 콜라보레이션 계약을 체결했다고 18일 밝혔다.

양사는 시그니처社의 독자적인 ‘단편 화합물 기반 신약 개발법(Fragment-Based Drug Discovery, FBDD)’과 ‘가상 탐색(Virtual Screening, VS)’ 기술을 활용해 대웅제약의 새로운 자가면역질환 치료제 유효 물질을 발굴한다는 계획이다. 효능, 기전 확보 및 개발 가속화를 위해 단백질 과학, 결정학 측면에서도 지원이 이루어진다.

대웅제약은 이번 연구를 기반으로 차세대 신약 타깃 중 하나인 단백질-단백질 상호작용(protein-protein interaction, PPI) 분야의 신약개발 역량을 강화할 계획이다.

시그니처社(영국, 노팅엄)는 2004년에 설립되어 초기 신약 개발 및 연구를 지원하는 통합형 신약 발굴 전문 기업이다. 통합 신약 개발 파트너로서 광범위한 치료 영역과 생물학적 치료 타깃에 대한 전문 지식을 제공하고 있다. 의약 화학, 체외 및 생체 내 생물학, 고속 대용량 스크리닝(HTS), 전산 화학 및 정보학, 약동력학(DMPK), 형태 및 제형, 단백질 결정학에 이르기까지 다양한 역량을 바탕으로 발굴한 화합물들이 2011년부터 22개 화합물이 임상시험 단계에 진입했고, 41개 화합물이 전임상 단계에 있으며, 170개 이상의 특허를 출원했다.

사이먼 허스트(Simon Hirst) 시그니처社 대표는 “대웅제약의 유능한 연구진과 함께 신약을 개발하게 되어 기쁘다”며 “시그니처는 독점적인 단편 화합물 라이브러리와 고처리량 생물물리학적 스크리닝 기술을 결합한 FBDD 플랫폼을 구축하여 단편화합물 유효물질을 신속하게 찾아내고 효능을 입증하고 있다”고 말했다. 

시그니처는 이 기술을 가상(in silico) 고처리량 스크리닝(vHTS) 기술 전문성과 함께 활용해 대웅제약의 새로운 신약 발굴 프로세스를 가속화하고 고부가가치 치료 표적과 유효물질을 발굴한다는 방침이다. 

박준석 대웅제약 신약센터장은 18일 헬스코리아뉴스에 “대웅제약은 보다 효과적인 글로벌 신약 개발을 위해 많은 혁신 플랫폼 기술에 대한 오픈 콜라보레이션을 적극적으로 추진하고 있다”며, “이번 시그니처社와의 협력은 대웅제약이 신약파이프라인을 확장해 나가는데 있어 새로운 이정표를 제시할 수 있을 것”이라고 기대감을 보였다.

 

[용어설명] 

①단편 화합물 기반 신약 개발법(Fragment-Based Drug Discovery, FBDD)

신약개발의 최신 프로세스로 단편화합물(분자량 200 이하)을 이용하여 선도물질을 찾아내는 방법이다. 신약의 표적에 대해 결합력이 높은 단편화합물을 우선적으로 선별하고, 단백질 구조 결정학을 통해 해당 단편화합물의 결합 위치를 확인한 후에 의약화학, 구조화학적인 방법으로 화합물을 구성하여 특허성 및 신규성이 모두 확보된 선도물질을 찾아낼 수 있다.

②가상 탐색(Virtual Screening, VS)

가상탐색은 신약 발굴에 사용되는 컴퓨터 활용 기술로, 다양한 화합물 구조에 대한 정보가 담겨있는 컴퓨터 라이브러리를 이용하여 약물의 표적에 가장 결합할 가능성이 높은 물질을 식별할 수 있다. 컴퓨터를 활용하는 만큼 단시간 내에 수 백 만개의 화합물의 가능성을 약물 유사성, 결합력, 결합 상태 등에 대해 다양한 예측 데이터를 확보하여 신약 개발을 가속화 할 수 있는 기술이다.

③가상 고처리량 스크리닝(vHTS)

신약 후보물질들의 유효성을 확인하고자 수행하는 많은 HTS 평가를 대신하여, 화합물의 유효성에 대한 여러 계산식과 기존의 결과를 도입하여 가상으로 수 억 개의 화합물에 대한 유효성 예측 결과를 얻는 기술이다. 예측 기술인 만큼 실제 결과를 확인해야 하지만, 수 억 개의 화합물을 100~1000개 수준으로 추려내어 신약개발을 가속화할 새로운 기술로 활용 중이다.



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